E-Commerce support-system

Die Routine läuft von allein. Die Routine läuft von
allein.

Bestellstatus, Versand und Retouren beantwortet das System automatisch und stößt die Prozesse gleich mit an. Euer Team kümmert sich um die Fälle, die zählen.

bestellstatus
retouren
erstattung

Let's talk

✓ Eingegangen

Anfrage kommt rein

Trigger

✓ Erledigt

Einordnen

Agent

✓ Beantwortet

Direkt gelöst

Auto

✓ Übergeben

An euer Team

Eskalation

✓ Erledigt

Kunde zufrieden

Ergebnis

Über die Hälfte eurer Tickets sind Routine

Support, der die Routine selbst erledigt

Antworten rund um die Uhr

Bestellstatus, Versand und Retouren: das System beantwortet die immer gleichen Fragen sofort, auch nachts.

Prozesse gleich mit angestoßen

Retoure, Erstattung, Ersatz: das System beantwortet nicht nur, es stößt den passenden Prozess direkt an.

Menschen für die echten Fälle

Was Urteilsvermögen braucht, landet bei eurem Team. Der Rest läuft von allein.

Ergebnis

Die Routine läuft von allein. Euer Team kümmert sich um die Fälle, die zählen.

Die AI

Einordnen
Antworten
Prozess anstoßen

Dein Team

Sonderfälle
Kulanz
Beziehung

Case Study /

Vom automatisierten Vertrieb zur eigenen AI-Assistentin.

AI-Assistentin für PropTech

60 %

höhere Antwortqualität bei User-Anfragen

Zur SCALARA Case Study

Das Fundament: das AI Operating System

Ein System, das euch kennt und von euch lernt

Jeder Use Case läuft auf demselben Fundament: eurem AI Operating System. Euer Wissen, eure Prozesse, eure Tools, in vier Schichten, die ineinandergreifen. Euer Team bewertet, das System lernt aus jeder Korrektur und wird mit jedem Einsatz besser.

So funktioniert das AI OS →

04 Intelligence

03 Infrastructure

02 Execution

01 Interaction

das Fundament

Euer Wissen

Hier liegt euer Wettbewerbsvorteil: euer Wissen, eure Erfahrung, eure Art zu arbeiten. In einer Welt, in der AI immer mehr kann, ist genau das der Unterschied. Das System zieht sich das aus euren Quellen zusammen, auf eurem Stack, ohne Lock-in.

die Bausteine

Eure Systeme

Jeder Ablauf, den ihr oft macht, wird einmal sauber beschrieben und ist dann immer wieder abrufbar. So macht das System es nicht irgendwie, sondern so, wie ihr es macht.

die Ausführung

Die Ausführung

Agenten erledigen die Arbeit über eure Tools hinweg, nicht in noch einem Insel-Tool. Und sie kennen ihre Grenzen: bei allem Wichtigen holen sie euch dazu.

die Kontrolle

Eure Oberfläche

Ihr legt fest, was automatisch läuft und was eine Freigabe braucht. Jeder Schritt ist nachvollziehbar. So bleibt Tempo, ohne dass ihr die Kontrolle abgebt.

der Lernloop

Ein System, das von dir lernt und mit dir besser wird.

Euer Team bewertet die Outputs, das System lernt aus jeder Korrektur und wird mit jedem Einsatz besser. So entwickelt sich ein System, das euch wirklich kennt. Dabei wird keine AI auf euren Daten trainiert. Das Wissen bleibt bei euch.

01 Interaction
Eure Oberfläche

Regeln, Freigaben, Transparenz. Ihr behaltet die Hand drauf, das System tut nichts, was es nicht soll.
02 Execution
Die Ausführung

Agenten erledigen die Arbeit, semi-autonom über eure Tools hinweg, und holen euch ran, wenn ein Mensch drüber schauen muss.
03 Infrastructure
Eure Systeme

Eure wiederkehrende Arbeit als fertige Bausteine. So weiß das System, wie es euch Aufgaben abnimmt.
04 Intelligence
Euer Wissen

Alles, was das System über euch wissen muss: Daten, Sprache, Prozesse, Ziele. Auf eurem Stack, kein Lock-in.

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Neugierig, was bei euch möglich ist?

Dieser Use Case könnte euer Einstieg sein. Ein AI OS ist aber keine einzelne Automatisierung, sondern wächst mit jedem weiteren Prozess, Schritt für Schritt.

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