Sales reaktivierungs-system

Der nächste Umsatz schläft schon in eurem CRM. Der nächste
Umsatz schläft schon in eurem CRM.

Hunderte alte Kontakte liegen kalt. Das System findet die, bei denen sich ein zweiter Anlauf lohnt, und sagt euch, warum gerade jetzt. Es schreibt niemanden an, das tut ihr.

crm
reaktivierung
einwilligung

Let's talk

✓ Gestartet

CRM scannen

Trigger

✓ Geprüft

Erst die Sperren

Prüfung

✓ Vorgeschlagen

Bereit für den zweiten Anlauf

Warm

✓ Geparkt

Zurückgestellt

Später

✓ Entschieden

Ihr entscheidet

Mensch

Was das bringt

Leads, die ihr längst bezahlt habt.

Hunderte ruhende Kontakte durchzugehen hat vorher niemand geschafft. Nicht aus Faulheit, es lohnte den Handaufwand nicht. Jetzt wird das ganze CRM jede Woche geprüft, und auf eurem Tisch landen nur die, bei denen sich der zweite Anlauf lohnt.

Warm schlägt kalt.

Alte Kontakte wecken, ohne jemandem auf die Füße zu treten

Der richtige Moment, nicht irgendeiner

Das System sucht den Moment: lang genug her, dass ein neuer Anlass zählt, nah genug, dass man sich noch kennt.

Beziehung zählt, nicht nur Alter

Nur Kontakte mit echtem Beziehungs-Beleg kommen in Frage. Eine kalte Adresse aus einem Import bleibt kalt.

Erst gesperrt, dann bewertet

Wer widersprochen hat, gerade erst Kontakt hatte oder schon in einer laufenden Ansprache steckt, fällt raus, bevor das System überhaupt anfängt zu bewerten. Die Sperre steht am Anfang, nicht als Filter am Ende.

Ergebnis

Der günstigste Lead ist der, den ihr schon bezahlt habt. Das System findet ihn wieder.

Die AI

Scannen
Prüfen
Bewerten
Zurückstellen

Dein Team

Auswählen
ansprechen
Abschluss

Kein Kontakt wird geweckt, den ihr nicht wecken dürft

Die Sperren laufen vor der Bewertung, nicht danach. Wer widersprochen hat, wer gerade erst Kontakt hatte oder in einer laufenden Ansprache steht, fällt raus, bevor das System überhaupt über einen zweiten Anlauf nachdenkt. Anschreiben tut ihr, nicht das System.

Gesperrt: Widerspruch, Abmeldung, laufende Ansprache, Kontakt in den letzten 30 Tagen
Nur mit Beziehungs-Beleg: kein Import ohne Historie wird angefasst
Das System schreibt nichts und verschickt nichts. Es schlägt vor, ihr greift zum Hörer.

Unternehmen, die mit uns bauen

Das Fundament: das AI Operating System

Ein System, das euch kennt und von euch lernt

Jeder Use Case läuft auf demselben Fundament: eurem AI Operating System. Euer Wissen, eure Prozesse, eure Tools, in vier Schichten, die ineinandergreifen. Euer Team bewertet, das System lernt aus jeder Korrektur und wird mit jedem Einsatz besser.

So funktioniert das AI OS →

04 Intelligence

03 Infrastructure

02 Execution

01 Interaction

das Fundament

Euer Wissen

Hier liegt euer Wettbewerbsvorteil: euer Wissen, eure Erfahrung, eure Art zu arbeiten. In einer Welt, in der AI immer mehr kann, ist genau das der Unterschied. Das System zieht sich das aus euren Quellen zusammen, auf eurem Stack, ohne Lock-in.

die Bausteine

Eure Systeme

Jeder Ablauf, den ihr oft macht, wird einmal sauber beschrieben und ist dann immer wieder abrufbar. So macht das System es nicht irgendwie, sondern so, wie ihr es macht.

die Ausführung

Die Ausführung

Agenten erledigen die Arbeit über eure Tools hinweg, nicht in noch einem Insel-Tool. Und sie kennen ihre Grenzen: bei allem Wichtigen holen sie euch dazu.

die Kontrolle

Eure Oberfläche

Ihr legt fest, was automatisch läuft und was eine Freigabe braucht. Jeder Schritt ist nachvollziehbar. So bleibt Tempo, ohne dass ihr die Kontrolle abgebt.

der Lernloop

Ein System, das von dir lernt und mit dir besser wird.

Euer Team bewertet die Outputs, das System lernt aus jeder Korrektur und wird mit jedem Einsatz besser. So entwickelt sich ein System, das euch wirklich kennt. Dabei wird keine AI auf euren Daten trainiert. Das Wissen bleibt bei euch.

01 Interaction
Eure Oberfläche

Regeln, Freigaben, Transparenz. Ihr behaltet die Hand drauf, das System tut nichts, was es nicht soll.
02 Execution
Die Ausführung

Agenten erledigen die Arbeit, semi-autonom über eure Tools hinweg, und holen euch ran, wenn ein Mensch drüber schauen muss.
03 Infrastructure
Eure Systeme

Eure wiederkehrende Arbeit als fertige Bausteine. So weiß das System, wie es euch Aufgaben abnimmt.
04 Intelligence
Euer Wissen

Alles, was das System über euch wissen muss: Daten, Sprache, Prozesse, Ziele. Auf eurem Stack, kein Lock-in.

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Neugierig, was bei euch möglich ist?

Dieser Use Case könnte euer Einstieg sein. Ein AI OS ist aber keine einzelne Automatisierung, sondern wächst mit jedem weiteren Prozess, Schritt für Schritt.

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